0.Introduction - Unsupervised learning

지난시간에 Supervised Learning에 대해 

1. 집값 예측

2. 악성 종양

데이터를 예를 들어 Regression / Classification problem들을 공부하였다. 

 

그렇다면 비지도 학습(Unsupervised Learning)이란 무엇일까 ?

 

Unsupervised Learning

Supervised learning과의 큰 차이점은 주어진 데이터에게 정확한 답 을 주어서 학습을 시키는가? 이다.

다음의 예를 들어보자

위의 그래프가 저번 글에서 보았던 악성 종양의 classification 문제라고 한다면,

오른쪽 그래프는 "이게 악성인지 아닌지" 표시가 되어있지 않았다.

 

단순히 알고리즘에게 "주어진 데이터에서 어떤 특정한 구조(Structure)를 찾아줘" 라고 하는 것이다. 

이러한 알고리즘을 비지도 학습(Unsupervised learning)이라고한다.